工業型溫濕度變送器

德國德圖hygrotest 650工業型溫濕度變送器
hygrotest 650/650 HP  工業型溫濕度變送器訂貨號:0555 0650
hygrotest 650/650 HP  工業型溫濕度變送器簡要描述
Hygrotest 650可以選配±1%RH探頭，堅固易清洗的金屬外殼保護機器免遭環境影響。探頭和電纜長度可根據客戶要求延長，而探頭耐溫高達180℃。不同的濕度參數如露點，濕度，相對濕度或干濕球濕度溫度都可以通過內存的濕度表進行計算和顯示，菜單操作通過顯示器按鍵很方便。Hygrotest 650HP，加熱型，應用于連續的高濕過程。
hygrotest 650/650 HP  工業型溫濕度變送器產品介紹：
精密控制成本
濕度測量越，空調系統的運行成本就越低。根據標準（如ASHRAE原則，DIN1946等），空調系統的濕度應在30%-65%RH的范圍內。當濕度過高便要除濕，而濕度過低則需要加濕以使其處于標準的范圍內。當使用一個精度在±2%RH的變送器（測量誤差可能由長期使用的漂移造成）測量濕度，空調系統的運行成本明顯低于精度為±6%RH的變送器。一個精度為±6%RH的變送器在低于36%RH時已經啟動加濕程序，以確保其處于標準舒適范圍內。同樣，當高于59%RH時啟動除濕程序。一年的運行成本比使用德圖高精度變送器（testo hygrotest）高約20% - 40%。
在濕度要求更嚴格的情況下（如潔凈室），使用高精度變送器的節約成本效果更為明顯。
 
Hygrotest 650HP：運用于高濕環境的特制變送器
高濕過程的嚴苛測量要求
高濕條件廣泛存在于各種工業過程中，即相對濕度接近于RH，這種情況下，空氣不能容納更多的水汽而凝結成水。該過程中比較困難的一點是進行濕度測量。現今，的變送器可以實現在高濕狀態下的測量，但是探頭長時間地接近露點溫度執行測量工作，會降低其反應能力。德圖對高濕條件的**解決方案
 
**的解決方案
Hygrotest 650HP探頭背部加熱，所以在探頭（含特氟瓏過濾帽）周圍會產生一個微環境，比實際環境恒定高5K。如右表所示，相對濕度會從接近于RH降到一個較小的值，比如73%RH。在此范圍內，一方面反應速度明顯高于其在高濕狀態下，另一方面可以降低對探頭的腐蝕性危害。實際的溫度狀況由一個分離的高精度Pt1000/A級精度的探頭去測量。變送器中的微處理器基于此一狀況運算出過程中實際的濕度。模擬輸出除了4 - 20mA（四線制）還有0 - 1/ 0 - 10V形式。  
德圖濕度傳感器
德圖公司的濕度傳感器于10年前研發成功，其后不斷改進。我們一開始便專注于兩個精度參數：測量一致性及長期穩定性。德圖完成傳感器的基礎性的設計后交由幾家制造商協制。對濕度敏感的聚合物作為絕緣層置于兩個電容式電極之間，而其獨特的優點在于相互獨立的絕緣層巧妙置于各自上下兩端。尤其是上層電極有雙重功能：水分能滲透電極到達聚合物絕緣層，但又能防滲漏、結構平整而且能阻止凝結水/油及顆粒的進入，保護傳感器。德圖潛心研究的濕度傳感器地實現了這樣的組合功能。的設計，加上德圖穩定的生產和調試工藝，可以保證測量精度達到±2%RH甚±1%RH，而且具有長期穩定性。這一點已得到實驗室循環測試的證明，包括送到德國PTB、美國NIST等校準實驗室，精度始終保持在±1%RH以內，且無需再次校準。
 
系統綜述
 
1. 用鹽水溶液便捷地進行變送器濕度校準
用可循環再用的11.3%RH和75.3%RH鹽水溶液可以檢測和校準變送器。把探頭伸到鹽水溶液瓶中，等待90分鐘左右后直讀數穩定，然后按面板上的上下鍵選取讀數，即可進行校準。
 
 
2.  RS485數字輸出
帶H3/H4/H5/H8顯示器的變送器具有數字輸出功能。用testo ComSoft 3/Trendows-Xp 軟件可以讀取標準化的RS485程序，數值也可以整合到PLC。
 
RS485網絡：在線監測
多32個變送器或溫度探頭用RS485總線連接起來；然后可以在中央控制室訪問數值。
 
 
3. 用testo 54過程控制顯示器進行遠程顯示
運用testo 54過程控制顯示器，測量值可以在遠離測量點的地方進行顯示。在顯示面板上可以編程，有兩個開關輸出（可選配）。
按DIN標準設計的控制面板有兩種尺寸：48×24mm和96×48mm。
 
 
4．用德圖的參比級儀器校準變送器
采用標定過的德圖參比級儀器，例如testo 400 / 650，加配參比級濕度探頭，可對變送器進行校準。將該參比級濕度探頭放在變送器的探頭旁邊，變送器與參比級儀器之間用電纜連接，當兩個儀器的顯示值都穩定后，即可使用參比級儀器進行校準。溫度和濕度的補償值存儲于變送器中。
 
5. ComSoft 3 軟件
ComSoft 3 軟件可以在線讀取數值，并自動存儲成一個文件。可以通過各種顯示方式和輔助計算，例如數學平滑法，對數據進行分析。用戶可根據需要，采用樹狀結構圖和子目錄方便地進行數據管理。